Արհեստական բանականության ինտեգրումը տրանսպորտային միջոցների կառավարման համակարգերումՋիլիտրանսպորտային միջոցների կառավարման համակարգեր, որոնք ավտոմոբիլային արդյունաբերության մեջ մեծ առաջընթաց են: Այս նորարարական մոտեցումը ներառում է Xingrui տրանսպորտային միջոցների կառավարման FunctionCall մեծ մոդելի և տրանսպորտային միջոցների ակտիվ փոխազդեցության ծայրային մեծ մոդելի թորման ուսուցում: Այս ինտեգրման նշանակությունը խորն է, քանի որ Geely-ն«Խելացի մեքենայի արհեստական բանականությունը կկարողանա ճշգրիտ մեկնաբանել օգտատիրոջը«երկիմաստ մտադրություն և անխափան փոխազդում մոտ 2000 մեքենայի ներկառուցված ինտերֆեյսների հետ: Այս հնարավորությունը ոչ միայն բարելավում է օգտագործողի փորձը, այլև թույլ է տալիս մեքենային նախաձեռնողաբար վերլուծել օգտագործողի պոտենցիալ կարիքները՝ հիմնվելով տարբեր վարորդական սցենարների վրա՝ թե՛ մեքենայի ներսում, թե՛ դրսում:
Նման առաջադեմ արհեստական բանականության տեխնոլոգիաների ներդրումը կարևորագույն պահ է խելացի մեքենաների զարգացման գործում: Օգտատերերին տրամադրելով ակտիվ տրանսպորտային միջոցների կառավարում, ակտիվ երկխոսություն և վաճառքից հետո սպասարկում՝ Geely-ն նպատակ ունի զգալիորեն բարելավել ինտելեկտուալ ինտերակտիվ փորձը: Այս զարգացումը վկայում է ավտոարդյունաբերության ավելի լայն միտման մասին, որտեղ ընկերությունները ավելի ու ավելի են օգտագործում արհեստական բանականությունը՝ ավելի ինտուիտիվ և արագ արձագանքող մեքենաներ կառուցելու համար: Քանի որ ոլորտը շարունակում է զարգանալ, արհեստական բանականության ինտեգրումը կարևոր դեր կխաղա տրանսպորտի ապագայի ձևավորման գործում:
Արհեստական բանականության մրցակցային դաշտը ավտոմոբիլային ոլորտում
Geely-ն միակ ընկերությունը չէ, որը հաջողությունների է հասնում արհեստական բանականության վրա հիմնված նորարարության ոլորտում: Իր վերջերս «Հաստատուն և վստահ ոտքերով դեպի կապույտ օվկիանոս 2025 թվականին» վերնագրով բացման նամակում Xpeng Motors-ի գործադիր տնօրեն Հե Սյաոպենգը ընդգծել է DeepSeek մոդելի ազդեցությունը: Նա ընդգծել է, որ DS մեծ մոդելները ալիք են բարձրացնում համաշխարհային տեխնոլոգիական ոլորտում՝ հասնելով առկա լուծումների հետ համեմատելի փորձի, միաժամանակ զգալիորեն կրճատելով ծախսերը: Xpeng-ի պնդումը, որ արհեստական բանականությունը կխթանի փոփոխությունները ավտոմոբիլային ոլորտում, նույնիսկ էլեկտրաֆիկացիայից այն կողմ, ընդգծում է ավտոարտադրողների համար այս տեխնոլոգիական առաջընթացները ընդունելու հրատապությունը:
Ավտոմոբիլային արդյունաբերության մեջ արհեստական բանականության աճը կարելի է հետագծել ChatGPT-ի համաշխարհային ժողովրդականության մեջ, որը գործարկվել է OpenAI-ի կողմից 2022 թվականին: Այս իրադարձությունը մեծ հետաքրքրություն առաջացրեց մեծ արհեստական բանականության մոդելների նկատմամբ, որոնք այժմ համարվում են խելացի խցիկների և ինքնավար վարորդական համակարգերի մշակման կարևոր բաղադրիչ: Հետևաբար, շատ ավտոմոբիլային ընկերություններ ակտիվորեն խթանում են արհեստական բանականության ինտեգրումը իրենց մեքենաներում: Հարկ է նշել, որ Baidu-ի «Ջերմ խոսքերը» համագործակցել են գրեթե տասը ավտոարտադրողների հետ, այդ թվում՝ Dongfeng Nissan-ի, Hongqi-ի և Great Wall-ի, մինչդեռ Geely-ն և Zhiji-ն համագործակցել են Alibaba-ի հետ՝ «Հոգևոր դրամական նորություններ» մոդելին մուտք գործելու համար: Այս համագործակցային ոգին արտացոլում է արհեստական բանականության ներուժն օգտագործելու կոլեկտիվ հանձնառությունը՝ վարորդական փորձը հեղափոխելու համար:
Խելացի մեքենաների ապագան և գլոբալ համագործակցությունը
Արհեստական բանականության տեխնոլոգիայի առաջընթացը չի սահմանափակվում միայն օգտագործողի փորձի բարելավմամբ, այլև ընդգրկում է գործառույթների լայն շրջանակ, որոնք բարելավում են անվտանգությունը, արդյունավետությունը և հուսալիությունը: Արհեստական բանականությամբ հզորացված ինքնավար վարորդության հնարավորությունները կփոխեն մեր վարելու ձևը: Մարդկային սխալը նվազեցնելով և վարորդական անվտանգությունը բարելավելով՝ այս տեխնոլոգիաները, ինչպես սպասվում է, զգալիորեն կնվազեցնեն ճանապարհատրանսպորտային պատահարների թիվը: Բացի այդ, իրական ժամանակի տվյալների վերլուծության վրա հիմնված ինտելեկտուալ նավիգացիոն համակարգերը կարող են օպտիմալացնել վարորդական երթուղիները, նվազեցնել խցանումները և բարելավել ընդհանուր ճանապարհորդության արդյունավետությունը:
Այս առանձնահատկություններից բացի, արհեստական բանականությունըՎարորդի օժանդակ համակարգը նաև առաջարկում է մի շարք գործառույթներ, այդ թվում՝ ադապտիվ կրուիզ-կոնտրոլ, երթևեկելի գոտու պահպանման օժանդակ համակարգ և բախման մասին նախազգուշացում: Այս նորարարությունները ոչ միայն բարելավում են վարորդական փորձը, այլև օգնում են բարելավել ընդհանուր ճանապարհային անվտանգությունը: Բացի այդ, արհեստական բանականությունը կարող է վերլուծել օգտատերերին:«վարորդական սովորություններ՝ անհատականացված փորձառություն ապահովելու համար, առաջարկելով անհատականացված զվարճանքի, հարմարավետության և տեղեկատվական ծառայություններ, այդպիսով բարձրացնելով օգտագործողների գոհունակությունը։
Քանի որ ավտոմոբիլային արդյունաբերությունը շարունակում է կիրառել արհեստական բանականությունը, կարևոր է ճանաչել կանխատեսողական սպասարկման և խելացի երթևեկության կառավարման դերը: Տվյալները վերլուծելով՝ արհեստական բանականությունը կարող է կանխատեսել տրանսպորտային միջոցների հնարավոր խափանումները, խթանելով ժամանակին սպասարկումը և կրճատելով ծախսերը: Բացի այդ, արհեստական բանականությունը կարող է նաև օպտիմալացնել քաղաքային երթևեկության կառավարումը՝ վերլուծելով երթևեկության հոսքի տվյալները, բարելավելով լուսային ազդանշանների կառավարումը և բարելավելով երթևեկության ընդհանուր արդյունավետությունը:
Այս առաջընթացների լույսի ներքո, աշխարհի երկրները պետք է ակտիվորեն խթանեն նոր էներգետիկ տրանսպորտային միջոցների կիրառումը, հատկապես նրանց, որոնք հագեցած են առաջադեմ արհեստական բանականության տեխնոլոգիաներով: Արհեստական բանականության և ավտոմեքենաների ինտեգրումը կարևոր քայլ է դեպի առաջ՝ կայուն և արդյունավետ տրանսպորտային լուծումների որոնման գործում: Այս ոլորտում համագործակցությունն ու նորարարությունը խթանելով՝ երկրները կարող են համատեղ աշխատել՝ բոլորի համար ավելի անվտանգ, ավելի արդյունավետ և կանաչ ապագա ստեղծելու համար:
Ամփոփելով՝ ավտոմոբիլային արդյունաբերության, մասնավորապես արհեստական բանականության ոլորտում առաջընթացներն ու նորարարությունները վերաձևավորում են տրանսպորտային լանդշաֆտը։ Քանի որ Geely-ի և Xpeng Motors-ի նման ընկերությունները առաջատար դիրք են գրավում իրենց մեքենաներում արհեստական բանականության ներդրման գործում, ավելի ու ավելի ակնհայտ է դառնում օգտագործողի փորձի բարելավման, անվտանգության բարելավման և ավելի մեծ արդյունավետության ներուժը։ Աշխարհի կառավարություններն ու արդյունաբերությունը պետք է աջակցեն և խթանեն նոր էներգետիկ տրանսպորտային միջոցների մշակումը՝ ապահովելու համար, որ այս տեխնոլոգիական առաջընթացների օգուտները իրացվեն ամբողջ աշխարհում։ Տրանսպորտի ապագան պայծառ է, և արհեստական բանականության և նոր էներգետիկ տեխնոլոգիաների մեջ շարունակական ներդրումների շնորհիվ մենք կարող ենք հարթել ճանապարհը ավելի կայուն և խելացի ավտոմոբիլային էկոհամակարգի համար։
Էլ․ փոստ:edautogroup@hotmail.com
Հեռախոս / WhatsApp:+8613299020000
Հրապարակման ժամանակը. Մարտ-01-2025